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디지털 마케팅(04.01 ~ 07.03)

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2024.04.12 - 9일차 [고객 데이터 분석 및 세그멘테이션] 오늘은 무엇을 배웠는가 1. 고객 생애 가치 정의 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV): 기업이 고객과의 관계를 통해 창출하는 총 이익. 고객이 기업과 거래하는 동안 구매하는 제품이나 서비스의 가격, 구매 빈도, 구매 기간 등을 고려하여 계산. 고객 타겟팅의 기준 중 하나이며, 고객 가치가 높은 층을 대상으로 마케팅을 할 건지도 고려 대상임. 고객 생애 가치가 높은 고객은 기업에게 더 많은 이익을 창출해줌. 기업은 이들에게 더 많은 관심과 혜택을 제공하여 충성도를 높이고 이탈을 방지하려고 노력해야 함. 이를 위해 기업은 고객 데이터를 수집하고 분석하는 데 많은 노력을 기울여야 함. 고객 생애 가치를 기반으로 고객을 분류하고, 각 그룹에 맞는 마케팅 전략을 수립해 고객과의 ..
2024.04.11 - 8일차 [데이터 분석 및 인사이트 도출 2] 오늘은 무엇을 배웠는가 Dighty는 커머스에 특화. DFINERY 디지털 트랜스포메이션 실현을 위한 Customer Data Platform(CDP) 기업의 정제되지 않은 데이터를 수집, 가공하여 분석, 예측하고 개인 맞춤형 고객 여정을 위한 마케팅그로스 액션을 즉시 수행할 수 있는 고객 데이터 플랫폼. AWS Advanced Technology Partner로서 확장 가능, 유연한 데이터 플랫폼을 제공하기 위해 AWS의 클라우드 환경과 솔루션을 활용. 오늘은 무엇을 실습했는가 그제 진행한 스포티파이 분석에 이어, 피처링을 통한 인플루언서 마케팅 선정을 진행했다. 인플루언서는 총 10명을 선정했는데, 두 명은 여행 브이로그 인플루언서, 여덟 명은 음악 플레이리스트 제작 인플루언서였다. 이들은 영상에 음..
2024.04.09 - 7일차 [데이터 분석 및 인사이트 도출] 오늘은 무엇을 배웠는가 키워드 분석은 블랙키위, 데이터 분석은 마케팅클라우드, 소셜 분석은 썸트렌드에서 진행. 데이터 마케팅: 거대한 데이터 집합을 분석하여 소비자 행동과 경향에 대한 통찰력을 얻고, 이를 기반으로 최적화되고 개인화된 마케팅 전략을 수립하는 접근 방식. 가트너(Gartner): 2026년까지 B2B 조직의 65%가 데이터 기반 의사 결정 시스템을 도입할 것이라고 발표. 데이터 마케팅의 가장 중요한 장점은 개인화. 대규모 데이터를 통해 고객 세그먼트를 세밀하게 나누고, 개인화된 메시지를 제공함으로써 고객과의 관계를 강화하고 로열티 제고. (실습 위주로 진행해서 이론은 많지 않다!) 오늘은 무엇을 했는가 모바일 인덱스, 썸트렌드, IGAWorks를 이용하여 앱 하나를 선정하고 데이터 분석을 ..
2024.04.08 - 6일차 [데이터 기반 디지털 마케팅의 이해] 오늘은 무엇을 배웠는가 1. 데이터 기반 디지털 마케팅 정의 모든 경영의 영역이 데이터 기반으로 가고 있음. 개인화 마케팅을 위한 데이터. 거대한 데이터 집합을 분석하여 소비자 행동과 경향에 대한 통찰력을 얻고, 이를 기반으로 최적화되고 개인화된 마케팅 전략을 수립. 가트너(Gartner): 2026년까지 B2B 조직의 65%가 데이터 기반 의사 결정 시스템을 도입할 것. 가장 중요한 장점은 '개인화' 대규모 데이터를 통해 고객 세그먼트를 세밀하게 나누고, 개인화된 메시지를 제공함으로써 고객과의 관계를 강화하고 로열티 제고. 2. 데이터 기반 디지털 마케팅 필요성 데이터 기반 마케팅: 고객정보를 기반으로 브랜드 커뮤니케이션을 최적화화. 기업은 고객 정보에 액세스, 분석, 개인화된 서비스 제공을 통해 더 ..
2024.04.05 - 5일차 [마테크 동향 및 CDP의 이해] 오늘은 무엇을 배웠는가 1. 마테크(MarTech) 정의와 동향 MarTech 정의와 특징 마테크(Martech): 마케팅(Marketing)과 기술(Technology)의 합성어. IT 기술을 활용하여 마케팅을 효과적으로 수행하는 기술을 의미. 마케팅 전략 수립, 고객 분석, 광고 집행, 고객 관리 등 다양한 분야에서 활용. 사용자가 스마트 기기를 통해 여러 사이트에 남긴 기록을 기반으로 소비 패턴을 예측, 최적의 대상을 실시간 타겟팅하는 기술 전반(다양한 매체, 정확한 타겟팅을 위해 빅데이터와 머신러닝 등 AI 기술 도입을 확산 중) 목표: 고객 경험을 개선하고 비즈니스 성과를 극대화함으로써 기존의 전통적인 마케팅 방식을 디지털 기술과 데이터 분석을 통해 혁신적으로 변화시키는 것. 코로나19로 인해 ..
2024.04.04 - 4일차 [디지털 마케팅 채널 및 도구활용법] 오늘은 무엇을 배웠는가 1. 디지털 마케팅 채널의 이해 - 인텐트: 고객이 의도한 것. 고객이 검색하는 해당 키워드를 잘 분석해서 고객의 의도를 파악해야 함. 검색 엔진(SEM/SEO) 검색 엔진에서 검색 결과 상위에 노출되는 광고를 통해 고객을 유치하는 채널(구글, 네이버 등) 유입되는 트래픽을 높이기 위해 검색 엔진 최적화(SEO), 검색 엔진 마케팅(SEM) 등 활용. 웹사이트 클릭의 대부분은 검색 결과의 첫 페이지에서 발생, 해당 페이지에 도달하는 것이 디지털 마케팅의 주요 목표. SEO는 Unpaid이므로 중요하다고 할 수 있음. SEO와 SEM은 Search Marketing. 사람들의 반응, 키워드 내용에 따라 상단에 노출되는 검색 결과가 다르며, 플랫폼에 따라서도 노출 결과가 다름. 그러므..
2024.04.03 - 3일차 [디지털 마케팅과 트리플 미디어] 오늘은 무엇을 배웠는가 1. 디지털 마케팅에서 트리플 미디어가 중요한 이유 - 디지털 마케팅: 디지털 미디어를 세 분야로 필요에 따라 나눈 게 트리플 미디어. 타겟 고객층에 접근 가능: 각 채널은 고유한 특성을 가지고 있어 다양한 고객 세그먼트에 다양한 방식, 더욱 정교하게으로 접근. 고객과 소통 활성화: 고객과 활발한 소통을 통해 고객의 요구와 선호도를 파악, 이를 제품 및 서비스 개선에 반영. 앱 상에서 고객과 소통할 수 있게 하여 원활한 소통. 브랜드 인지도 강화: 트리플 미디어를 통합적으로 활용하면 브랜드 인지도 제고에 효과적. 마케팅 효율 극대화: 마케팅 비용을 효율적으로, 마케팅 효과를 극대화. 빠르게 변화하는 환경에서 마케팅 전략을 유연하게 조정. 트리플 미디어는 목적에 따라 효율적으로, 유..
2024.04.02 - 2일차 [디지털 마케팅 전략과 소비자 구매퍼널의 변화] 오늘은 무엇을 배웠는가 1. 디지털 마케팅 전략 및 계획수립 마케팅 목표 설정: 매출 증가, 브랜드 인지도 제고, 고객 유치 등의 마케팅 목표를 명확하게 설정. 타켓 분석 및 설정: 제품이나 서비스를 이용할 가능성이 높은 타겟층을 분석하고 설정. 마케팅 전략 수립: 적합한 채널, 메시지, 콘텐츠 및 예산 할당을 포함해 전략을 수립 해당 전략에는 4C, AISAS, AARRR 퍼널 등이 존재. 마케팅 계획 수립: 마케팅 전략에 따른 마케팅 계획 수립 및 실행. 마케팅 성과 분석(KPI): 마케팅 성과 분석 및 향후 개선 방안 도출. 2. 소비자 구매행동 모델의 변천사 좋은 제품을 만드는 마켓 1.0 시대, 차별화된 제품으로 고객을 만족시키는 마켓 2.0 시대, 인간 중심의 마케팅을 하는 마켓 3.0 시대를..
2024.04.01 - 1일차 [디지털 마케팅 개요] 한경 디지털 마케팅 과정 3기를 시작하며 더보기 설렘 반, 걱정 반으로 시작한 디지털 마케팅 과정. 얼마 전까지 학생의 신분이기는 했지만 막학기를 앞두고 휴학을 하기도 했고, 휴학 이후에는 한 학기 동안 6학점만 들으며 아르바이트에 열중한 탓에 사실상 본격적으로 무언가를 공부한 건 대략 2년만이라는 생각이 들었다. 그런 탓에 어려우면 어떡하지, 이해하지 못하면 어떡하지 하는 두려움이 있었는데... 다행히 강사님이 비전공자도 알 수 있도록 다양한 사례를 들어 쉽게 설명을 해주셨다. 물론 초반에는 컨디션 조절에 실패한 탓에 조금 졸기도 했지만... 실습이 시작되고는 강사님이 설명해주신 내용과 제시된 사례를 기반으로 직접 분석을 진행하며 왔던 잠도 저 멀리 달아났다. 이론을 배우는 것도 충분히 도움되고 유익한..

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