2024.04.11 - 8일차 [데이터 분석 및 인사이트 도출 2]

오늘은 무엇을 배웠는가

 

• Dighty는 커머스에 특화.
• DFINERY
  • 디지털 트랜스포메이션 실현을 위한 Customer Data Platform(CDP)
  • 기업의 정제되지 않은 데이터를 수집, 가공하여 분석, 예측하고 개인 맞춤형 고객 여정을 위한 마케팅그로스 액션을 즉시 수행할 수 있는 고객 데이터 플랫폼.
  • AWS Advanced Technology Partner로서 확장 가능, 유연한 데이터 플랫폼을 제공하기 위해 AWS의 클라우드 환경과 솔루션을 활용.

디파이너리 블로그 발췌

Dighty AI의 구매 데이터 자동 분석을 통한 비즈니스 타입 진단

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오늘은 무엇을 실습했는가

 

  그제 진행한 스포티파이 분석에 이어, 피처링을 통한 인플루언서 마케팅 선정을 진행했다.

스포티파이 사용자 분석. 핵심 타겟팅 유저의 99.2%가 유튜브를 설치했으므로, 유튜브 인플루언서와 협업하는 방향으로 정했다.

선정한 유튜브 인플루언서들. 마이크로 인플루언서를 여럿 확보하는 방향으로 진행하고자 했다.

 인플루언서는 총 10명을 선정했는데, 두 명은 여행 브이로그 인플루언서, 여덟 명은 음악 플레이리스트 제작 인플루언서였다. 이들은 영상에 음악을 삽입하거나 음악을 메인으로 하는 동시에 주 시청대상이 스포티파이 사용 타겟층과 유사했다. 무엇보다도 이런 인플루언서들은 여행에 관심이 많은 직장인층과 공부하면서 노래를 듣는 학생층까지 앞에서 선정한 타겟 오디언스를 저격할 수 있다.

 더 넓은 타겟층을 공략하기 위해 두 분야의 인플루언서를 선택했으나, 플레이리스트 제작 인플루언서가 CPV가 더 높고 보다 정확도가 높은 사람들을 대상으로 하므로 플레이리스트 제작 인플루언서의 비중을 높였다.

 인플루언서 분석 결과. 이들을 포함한 총 10명의 인플루언서들의 분석 결과는 다음과 같이 나타났다.

• 평균 ER 5.75
• 평균 CPV 72원
• 평균 구독자 수 4.4만 명
• 예상 평균 광고비 400만 원
• 구독자 수 대비 조회수는 246% 높음

 이런 자료들을 토대로 발표 자료를 제작 및 수정하고 있다.

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오늘은 무엇을 잘했고 앞으로 무엇을 개선해야 하는가

 

 다양한 인플루언서를 찾고, 그중에서도 목적에 부합한 사람을 선정하는 과정에서 많은 난항을 겪었으나 결국에는 하나의 거대한 카테고리로 묶이는 사람들을 잘 선정했다. 다만 피처링 툴의 사용 방법이나 기본적인 마케팅 용어, 계산 공식에 대해서는 더 깊은 숙지가 필요할 것 같다.

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참고자료 출처

• 2024.04.11일자 강의 자료 - 이수빈 강사

AI Box 비즈니스 진단 및 세그먼트 추천 솔루션 | 다이티 Dighty

AI 고객 데이터 통합 플랫폼 | 다이티 Dighty

지속가능한 성장을 위해 충성고객 같은 신규고객 찾기 (dfinery.io)

지속가능한 성장을 위해 충성고객 같은 신규고객 찾기

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이후 참고 자료

 

제로, 퍼스트, 세컨드, 서드파티 데이터 뜻과 예시 (brunch.co.kr)

제로, 퍼스트, 세컨드, 서드파티 데이터 뜻과 예시

제로 파티 데이터로 충성 고객 만드는 전략 (contenta.co)

제로 파티 데이터로 충성 고객 만드는 전략

[피처링]인플루언서 ROI 가이드북.pdf

8.08MB

 

(이건 나중에 개인적으로 진행할 것)

개인화 마케팅 성공사례 스포티파이.txt

0.00MB